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Continue reading →: Addeep GPR 추론 모델 메모리 효율성 분석 및 서비스 전망 보고서
1. 서론: 생성형 AI 추론 인프라의 한계와 GPR의 등장 배경 현재 AI 산업을 주도하고 있는 대화형 대형 언어 모델(LLM)과 초개인화 서비스들은 심각한 인프라 비용 장벽에 직면해 있습니다. 서비스 이용자가 늘어나고 대화 및 상호작용 히스토리가 길어질수록, GPU의 비디오 메모리(VRAM) 사용량이 기하급수적으로 증가하는 구조적 한계 때문입니다. 대규모 대중 서비스를 지향하는 B2C 플랫폼…
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Continue reading →: 사람의 마음을 읽고 경제를 연결하는 AI 혁신 기업, 애딥(Addeep) 이야기
우리가 매일 마주하는 디지털 세상은 수많은 숏폼 영상과 콘텐츠로 넘쳐나고 있으며, 사람들은 이제 단순히 검색을 통해 물건을 사는 것을 넘어 영상을 시청하다 자연스럽게 취향에 맞는 상품을 발견하고 구매하는 ‘발견형 소비’의 시대로 접어들었습니다. 하지만 기존의 소셜 미디어 플랫폼들은 콘텐츠와 커머스, 그리고 광고가 철저히 분리되어 있어 사용자에게는 극심한 광고 피로도를, 판매자에게는 복잡한…
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Continue reading →: 시퀀스 모델의 진화
순서를 읽는 기술에서 시간의 구조를 다루는 기술로 인공지능이 텍스트를 이해하고, 음성을 처리하고, 사용자의 행동을 예측하고, 추천을 수행하려면 반드시 풀어야 하는 문제가 있습니다. 바로 순서와 시간입니다. 어떤 정보가 먼저 들어왔고, 무엇이 나중에 들어왔는지, 앞에서 벌어진 사건이 뒤의 판단에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 그 영향이 얼마나 오래 남아 있어야 하는지를 설명해야 하기…
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Continue reading →: AI는 세계를 어떻게 이해하는가우리는 흔히 인공지능을 두고 “이해한다”고 말합니다.챗봇이 자연스럽게 답하고, 추천 시스템이 내 취향을 아는 것처럼 행동하고, 생성형 AI가 그럴듯한 이미지와 문장을 만들어내는 모습을 보면 정말 그렇게 느껴집니다. 하지만 여기서 한 번쯤 질문해볼 필요가 있습니다. AI는 정말 인간처럼 세계를 이해하고 있을까요.아니면 인간과는 전혀 다른 방식으로 세계를 계산하고 있는 것일까요?질문에 답하려면, AI를 둘러싼…
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Continue reading →: AI는 왜 계속 바뀌어야 했을까
애딥 GPR이 등장한 이유 오늘날 우리는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 너무 익숙한 시대를 살고 있습니다.이제 AI는 질문에 답하고, 이미지를 만들고, 영상을 편집하고, 심지어 사람처럼 대화까지 합니다. 그래서 많은 사람들이 이렇게 생각합니다. “이제 AI는 거의 완성된 것 아닌가?” 하지만 조금만 깊이 들어가 보면, 현재의 AI에는 여전히 아주 큰 한계가 있습니다.특히 사람을 이해해야…
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Continue reading →: Latent Space: 의미를 좌표계로 만들다
의미를 저장하는 공간에서, 의미를 설계하는 공간으로 앞선 마인드셋 엔진은 사용자의 상태를 추론하고, 그 상태가 어떻게 변화할지를 시뮬레이션하는 단계까지 확장되었습니다. 이제 시스템은 단순히 “무엇을 좋아하는가”를 넘어서, “지금 어떤 상태에 있고 앞으로 어떤 방향으로 변할 것인가”를 이해할 수 있게 됩니다. 하지만 여기서 또 하나의 중요한 문제가 남습니다. 이렇게 추론된 상태와 의미를 어디에,…
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Continue reading →: Mindset Engine: 인간의 마음을 구조로 만들다
행동을 읽는 AI를 넘어, 상태를 이해하는 AI로 지금까지의 많은 인공지능 시스템은 인간을 행동의 집합으로 이해해 왔습니다. 무엇을 클릭했는지, 얼마나 머물렀는지, 어떤 콘텐츠를 선택했는지와 같은 관측 가능한 반응을 중심으로 사용자를 해석해 온 것입니다. 이러한 방식은 단기 반응을 예측하는 데에는 유효하지만, 인간을 실제로 이해하는 데에는 분명한 한계가 있습니다. 사람은 클릭 하나로 설명되는…
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Continue reading →: World Model과 RSSM의 등장
추천과 생성의 한계를 넘어, 세계를 이해하는 방식의 전환 지금까지 인공지능의 발전은 더 많은 데이터와 더 큰 모델을 통해 이루어졌습니다. 추천 시스템과 생성 모델 역시 이러한 흐름 속에서 발전해 왔습니다. 그러나 실제 서비스 환경에서는 반복적인 한계가 나타났습니다. 추천은 단기 반응을 맞히는 데는 성공했지만 사용자의 장기적인 상태 변화를 이해하지 못했고, 생성 모델은…
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Continue reading →: 2026, Addeep Inc. GPR Summit highlight
애딥은 ‘2026 GPR 서밋’에서 ASIA(Addeep Super Intelligence Augmenting AI) GPR R&D 센터의 출범을 공식화하며, GPR을 단순한 AI 모델을 넘어 비즈니스 전반을 가동하는 ‘운영 엔진’으로 확장하겠다는 전략을 분명히 했습니다. 이번 서밋에서 가장 강조된 변화는 광고와 커머스의 근본적인 패러다임 전환이었습니다. 애딥은 광고를 단순히 ‘노출을 구매하는 행위’가 아니라 ‘사용자의 상태를 운영하는 체계’로 재정의했습니다.…
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Continue reading →: 2026, Addeep Inc. GPR Summit 개최
2026년 2월 27일(금) 오후 4시, 서울 강남구 드리움에서 ‘2026 Addeep Inc. Summit – Addeep Super Intelligence Augmenting AI GPR’이 개최됩니다. 2026 Addeep Summit은 단순한 기술 발표 행사를 넘어, 애딥이 고도화해 온 GPR 기반 증강지능 전략과 글로벌 연구 확장 비전을 공식적으로 공유하는 자리입니다. 행사에서는 ASIA(Addeep Super Intelligence Augmenting AI) GPR R&D…

